Por Desvendando o Nobel de Física 2024: A Revolução da IA!
O gênio da física, John Hopfield, dos EUA, e o britânico-canadense Geoffrey Hinton, brilharam nesta terça (8) ao receber o Prêmio Nobel de Física de 2024! A Real Academia Sueca de Ciências reconheceu suas descobertas que pavimentaram o caminho para o que hoje chamamos de machine learning.
Mas, atenção! Eles não eram uma dupla. Hopfield, aos 91 anos, é professor em Princeton e ficou famoso por criar uma memória associativa capaz de armazenar e reconstruir imagens e padrões em mega-bases de dados. Já Hinton, com 77 anos, leciona na Universidade do Canadá e inventou um método que explora dados por conta própria, facilitando a identificação de elementos em imagens de forma autônoma.
“O Nobel de Física deste ano destaca como ferramentas da física foram usadas para criar métodos que fundamentam o poderoso aprendizado de máquina atual,” afirmou a academia em um comunicado.
“O aprendizado de máquina baseado em redes neurais artificiais está mudando radicalmente a ciência, a engenharia e até nosso dia a dia!”
IA: A Emulação do Cérebro Humano!
A inteligência artificial é um tipo de machine learning que usa redes neurais artificiais, uma tecnologia criada por Hopfield e Hinton. Enquanto o nosso cérebro se conecta por neurônios, as redes neurais artificiais têm nós com valores diferentes, se influenciando por meio de conexões.
É possível treinar uma rede neural artificial, assim como podemos exercitar nosso cérebro. Por exemplo, quando tentamos lembrar de uma palavra ou fato que está lá no fundo da memória, as redes fazem algo parecido, explorando os padrões que armazenaram. Isso tudo é graças à rede de Hopfield, desenvolvida em 1982!
“O que Hopfield fez foi criar uma rede onde todos os nós estão interligados por conexões de diferentes intensidades. Cada nó pode guardar um valor único — em seu primeiro estudo, isso podia ser 0 ou 1, como os pixels de uma imagem em preto e branco,” explicou o comitê, destacando a genialidade da dupla.
Depois que Hopfield lançou sua pesquisa, Hinton deu um passo adiante, usando conceitos da física estatística para criar a primeira versão do aprendizado de máquina: a famosa “máquina de Boltzmann”.
Desde os anos 1980, as redes cresceram exponencialmente! Enquanto Hopfield trabalhava com uma rede de apenas 30 nós — conectados por menos de 500 parâmetros —, as redes de hoje podem ter mais de um trilhão de parâmetros!
Diferente do software tradicional, que funciona como uma receita de bolo, uma rede neural artificial aprende com exemplos, aproveitando o que já sabe para inventar novas “receitas”!
Preocupações com o Futuro das Máquinas!
Hinton, um dos pioneiros da inteligência artificial, deixou o Google em 2023 para ter liberdade de expressão sobre os perigos da tecnologia. Ele percebeu que os computadores estão se tornando mais inteligentes do que a gente muito mais rápido do que se imaginava.
“Sou só um cientista que viu que essas máquinas estão superando a inteligência humana,” declarou Hinton no ano passado. “Quero dar um toque de alerta: precisamos nos preocupar de verdade em como evitar que elas nos controlem.”
Ele ainda destacou que a IA “sabe programar, então vai encontrar jeitos de burlar as regras que impomos. Ela pode até manipular as pessoas para conseguir o que quer!”
