Por IA Auxilia na Detecção de Hipertensão Crônica por Meio da Voz com Precisão de Até 84%
Pesquisadores desenvolveram uma técnica não invasiva que emprega inteligência artificial (IA) para identificar hipertensão crônica com elevado grau de precisão, utilizando exclusivamente a voz do paciente. Este avanço, liderado pelos cientistas da Klick Labs, foi descrito em um estudo publicado no IEEE Access na terça-feira (10) e promete revolucionar o diagnóstico precoce da hipertensão.
Para validar a tecnologia, 245 participantes foram convidados a gravar suas vozes até seis vezes diárias durante duas semanas, usando um aplicativo desenvolvido pela Klick Labs. A tecnologia demonstrou uma precisão de até 84% na detecção de hipertensão em mulheres e 77% em homens.
O aplicativo utiliza aprendizado de máquina para analisar numerosos biomarcadores vocais, indistinguíveis ao ouvido humano, como a variabilidade do tom (frequência fundamental), os padrões na distribuição de energia da fala (coeficientes cepstrais de frequência Mel) e a nitidez das alterações sonoras (contraste espectral).
Yan Fossat, vice-presidente sênior da Klick Labs e principal pesquisador do estudo, afirmou: “Ao utilizar diversos classificadores e desenvolver modelos preditivos baseados em gênero, descobrimos uma abordagem mais acessível para identificar hipertensão, o que poderá possibilitar intervenções mais precoces para esta condição de saúde global. A hipertensão pode resultar em diversas complicações, desde ataques cardíacos e problemas renais até demência”.
Tecnologia Pode Facilitar a Triagem da Hipertensão
A hipertensão afeta aproximadamente 1,28 bilhões de adultos entre 30 e 79 anos globalmente, conforme dados da Organização Mundial da Saúde (OMS). Dentre estes, dois terços residem em países de baixo e médio rendimento, e 46% desconhecem a presença da doença.
Os métodos tradicionais para medir a pressão arterial, como aparelhos manuais ou automáticos, frequentemente requerem conhecimento técnico e equipamento especializado, limitando seu acesso em áreas carentes. Neste contexto, a utilização da IA para analisar biomarcadores vocais surge como uma alternativa promissora para tornar a triagem da hipertensão mais acessível.
Jaycee Kaufman, cientista pesquisadora do Klick Labs e coautora do estudo, observa: “A tecnologia de análise vocal tem o potencial de revolucionar a assistência médica, tornando-a mais acessível e econômica, especialmente para grandes populações carentes.”
Esse trabalho complementa outras pesquisas da empresa sobre a análise de voz combinada com IA. Um estudo publicado na Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, em outubro de 2023, demonstrou a capacidade da tecnologia em rastrear diabetes tipo 2 com precisão. Mais recentemente, uma pesquisa na Scientific Reports confirmou a relação entre níveis de glicose no sangue e o tom de voz.
Kaufman conclui: “Nossa pesquisa contínua evidencia a significativa promessa dos biomarcadores vocais na detecção de hipertensão, diabetes e diversas outras condições de saúde.”
