Por Inteligência Artificial é Capaz de Diagnosticar Hipertensão e Diabetes por Meio de Vídeos, Revela Estudo
Um estudo recente revelou a existência de uma ferramenta alimentada por inteligência artificial (IA) capaz de diagnosticar com notável precisão quadros de hipertensão arterial e diabetes em indivíduos, mediante a análise de vídeos, sem a exigência de qualquer forma de interação física, como a utilização de esfigmomanômetro ou a coleta de amostras sanguíneas.
O artigo científico que detalha o funcionamento deste sofisticado sistema, desenvolvido e testado em pacientes de um hospital japonês, ainda se encontra em estágio preliminar, uma vez que não foi formalmente publicado em periódico científico revisado por pares. Contudo, os resultados da pesquisa serão apresentados nesta semana durante um evento da Associação Americana do Coração, nos Estados Unidos.
A inovação da IA reside na sua capacidade de detectar essas condições médicas por meio da observação das modificações no fluxo sanguíneo superficial, notadamente na pele do rosto e das mãos. Tanto a hipertensão quanto o diabetes provocam danos aos vasos sanguíneos, o que altera, ainda que de maneira discreta, a dinâmica do sangue que circula por essas estruturas. Ao identificar tais alterações, o sistema é capaz de realizar diagnósticos sem a intervenção de instrumentos tradicionais de medição.
De acordo com a Dra. Ryoko Uchida, pesquisadora principal do estudo no Departamento de Cardiologia Avançada da Universidade de Tóquio, a implementação dessa ferramenta poderia proporcionar aos pacientes uma forma de monitoramento de sua saúde “no conforto de suas residências, sem a necessidade de se submeterem a exames convencionais”.
No decorrer da pesquisa, o algoritmo demonstrou uma acurácia de 94% na identificação de hipertensão de estágio inicial e 75% na detecção do diabetes. Contudo, os estudiosos enfatizam que, embora promissores, os resultados ainda carecem de validações adicionais, sendo imperativo testar a ferramenta em diferentes populações e sob variadas condições ambientais e de luminosidade, de modo a garantir sua eficácia em escala global.
